Cyber-Risiken & digitale Innenrevision

Florian Habel
9. Jan.
1 Min. Lesezeit

Wie kommt die Revision wirklich mit KI, Cloud & Cybersecurity klar?

Die digitale Transformation verändert Geschäftsmodelle, Prozesse – und damit auch die Risikolandschaft von Organisationen grundlegend. Künstliche Intelligenz, Cloud-Services und eine zunehmende Vernetzung eröffnen enorme Chancen, schaffen aber zugleich neue, teils schwer greifbare Risiken.

Für die interne Revision stellt sich daher eine zentrale Frage: Ist sie methodisch, organisatorisch und fachlich ausreichend auf digitale Risiken vorbereitet?

Dieser Beitrag zeigt, welche digitalen Risiken heute besonders relevant sind, wie sich klassische Prüfungsansätze anpassen müssen und welche konkreten Prüfungspfade sich für eine moderne Innenrevision ergeben.

1. Digitale Risiken: Von der IT-Unterstützung zum Kerngeschäft

Digitale Technologien sind längst kein reines IT-Thema mehr. Sie beeinflussen strategische Entscheidungen, praktisch alle operativen Prozesse und insgesamt die Compliance-Struktur einer jeden Organisation.

Zu den zentralen digitalen Risikofeldern zählen heute:

Künstliche Intelligenz (KI)
Cloud-Computing
Cybersecurity & Ransomware

2. Neue Anforderungen an die interne Revision

Digitale Risiken lassen sich nicht allein mit klassischen Checklisten erfassen. Erforderlich sind neue Methoden, Kompetenzen und Prüfungslogiken. Besonders anspruchsvoll ist die Thematik, dass nicht nur IT als Prüfungsobjekt im Vordergrund steht, sondern auch für die Prüfungstätigkeit selbst IT erforderlich ist.

3. Konkrete Prüfungspfade für KI, Cloud & Cybersecurity

Die Revision muss prüfen, ob Governance im IT-Kontext, laufende Kontrollen und Verantwortlichkeiten wirksam ausgestaltet sind. Dokumentationen sind in besonderem Masse erforderlich, da es um sich schnell entwickelnde Themenfelder geht.

4. Kompetenzen & Zusammenarbeit

Notwendig sind unabdingbar Grundverständnis digitaler Technologien, die unbedingte Faehigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und der gezielte Einsatz externer Expertise.